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CN109396375A_一种基于特征向量和层次聚类的结晶器漏钢预报方法有效

专利基本信息
申请号CN201811507030.6申请日2018-12-11
公开(公告)号CN109396375A公开(公告)日2019-03-01
申请公布号CN109396375A申请公布日2019-03-01
分类号B22D11/18;G06K9/62;G06K9/46分类铸造;粉末冶金
发明人王旭东;段海洋;姚曼申请(专利权)人
代理机构大连理工大学专利中心代理人李晓亮;潘迅
地址116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
摘要本发明属于钢铁冶金连铸检测技术领域,提供一种基于特征向量和层次聚类的结晶器漏钢预报方法。该预报方法分别提取黏结漏钢、正常工况历史数据以及在线实测数据的温度特征向量,建立特征向量样本集;对样本集进行归一化处理,并进行层次聚类;此后检查和判断在线提取的特征向量是否从属于漏钢类簇,进而识别和预报结晶器漏钢。本发明回避了报警阈值等参数繁琐的调试和修改环节,克服了以往漏钢预报方法的人为依赖性,具有良好的鲁棒性和迁移性;通过温度特征提取,不仅可准确识别黏结漏钢温度模式,避免漏报并显著降低了误报次数,还能够极大压缩数据计算量和运算时间,确保在线预报的实时性。
一种基于特征向量和层次聚类的结晶器漏钢预报方法
法律状态
序号法律状态公告日法律状态法律状态信息
12019-03-01公开 公开
22019-03-26实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):B22D 11/18
32019-09-27授权 授权
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