申请号 | CN202011083295.5 | 申请日 | 2020-10-12 |
公开(公告)号 | CN112233789A | 公开(公告)日 | 2021-01-15 |
申请公布号 | CN112233789A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
分类号 | G16H50/20;G06T7/00;G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 | 分类 | - |
发明人 | 王伟;浦一雯;阮文翰;武聪;袁丽娜;张志莹 | 申请(专利权)人 | |
代理机构 专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。 要想区分是否属于正规的专利代理机构,可以到专利局网站上查询,有专门的专利代理信息页,还包括了正规专利代理机构中的违规行为的惩戒等。 | - | 代理人 专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。专利代理师应具备一定的条件,经考核批准,由国家知识产权局颁发专利代理师资格证。 | - |
地址 | 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号 | ||
摘要 | 本发明公开了一种区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法,该算法提出两个阶段模型,分别为局部动静脉交叉压迫分类模型和整体高血压视网膜病变分类模型,目的将局部特征动静脉交叉压迫分类模型与整体高血压视网膜病变分类模型融合来增强高血压视网膜病变分类效果,其中动静脉交叉压迫图像块是经过血管分割、动静脉分类、交叉点检测等方法从高血压视网膜病变眼底图像中提取得到。该方法可以帮助医生尽早识别高血压视网膜病变,对高血压患者进行尽早诊断与治疗,采用神经网络可以适应海量数据,克服患者数量增多所引起的误诊、漏诊和医学水平不均衡的弊端,减轻医生负担,节省医生的宝贵时间,大大提高医生的工作效率。 | ||
序号 | 法律状态公告日 | 法律状态 | 法律状态信息 |
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1 | 2021-01-15 | 公开 | 公开 |
2 | 2021-02-02 | 实质审查的生效 | - |