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天眼查专利海略(连云港)科技有限公司专利详情

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CN112149612A_一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统及识别方法在审

专利基本信息
申请号CN202011082654.5申请日2020-10-12
公开(公告)号CN112149612A公开(公告)日2020-12-29
申请公布号CN112149612A申请公布日2020-12-29
分类号G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04分类计算;推算;计数
发明人王力劭;程小葛;刘诗炜;刘乔玮;郝日明申请(专利权)人
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
要想区分是否属于正规的专利代理机构,可以到专利局网站上查询,有专门的专利代理信息页,还包括了正规专利代理机构中的违规行为的惩戒等。
南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。专利代理师应具备一定的条件,经考核批准,由国家知识产权局颁发专利代理师资格证。
海略(连云港)科技有限公司
地址222000 江苏省连云港市高新区花果山大道17号科创城2号楼2层ZC05
摘要本发明提供一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统,包括:预处理模块,采集海洋生物的原始图像中包含目标对象的原始图像候选区域,输入深度神经网络DNN;深度神经网络DNN;图像合成模块,将物种分类、物种边界框及掩膜信息与预处理的海洋生物图像进行合成处理,得到海洋生物实体分割图像。通过采集原始图像信息进行标记,然后再深度神经网络DNN中进行推算处理,进而对海洋生物进行识别、分割与追踪,并最终与原始图像合并形成一个可视化的图片信息。另外,本发明还提供了基于该识别系统的识别方法,该方法有效解决了现有技术中对海低物种无法进行精准的识别、分割与追踪的技术难题。
一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统及识别方法
法律状态
序号法律状态公告日法律状态法律状态信息
12020-12-29公开公开
22021-01-15实质审查的生效实质审查的生效IPC(主分类):G06K9/00
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。

1.一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统,其特征在于,包括:预处理模块,采集海洋生物的原始图像中包含目标对象的原始图像候选区域,输入深度神经网络DNN;深度神经网络DNN包括核心神经网络模块、候选分类区域模块、语义分割模块和分类模块,所述核心神经网络模块接收到预处理模块发送的预处理图像后,经处理获得卷积特征图像,然后由候选分类区域模块对卷积特征图像进行计算得到目标对象存在的概率和目标对象的坐标;分类模块接收目标对象概率、目标对象坐标及卷积特征图像信息后,经过处理获得带有物种识别的物种分类及物种边界框;语义分割模块对每个边界框内的物种进行像素级别的语义分割生成掩膜;图像合成模块,将物种分类、物种边界框及掩膜信息与预处理的海洋生物图像进行合成处理,得到海洋生物实体分割图像。

2.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的海洋生物识别系统,其特征在于:所述核心神经网络模块包括若干个神经网络层块,所述神经网络层块包括一组按顺序连接的卷积层、一组ReLU层和一组标准化层。

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