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CN110969610A_基于深度学习的电力设备红外热图的识别方法及系统在审

专利基本信息
申请号CN201911218104.9申请日2019-12-03
公开(公告)号CN110969610A公开(公告)日2020-04-07
申请公布号CN110969610A申请公布日2020-04-07
分类号G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62分类计算;推算;计数
发明人梁川申请(专利权)人
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
要想区分是否属于正规的专利代理机构,可以到专利局网站上查询,有专门的专利代理信息页,还包括了正规专利代理机构中的违规行为的惩戒等。
浙江永鼎律师事务所 33233代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。专利代理师应具备一定的条件,经考核批准,由国家知识产权局颁发专利代理师资格证。
郭小丽
地址311100 浙江省杭州市余杭区良渚街道纳贤街2号(8幢)4楼
摘要本发明公开了基于深度学习的电力设备红外热图的识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集多个包含有待识别设备的红外热图;对红外热图进行预处理,作为训练样本数据集;构建ResNet50网络,获得设备红外热图模型;构建分水岭算法程序,对红外热图进行图像分割,获取边缘信息;构建目标检测算法程序,进行连通域分析,根据红外热像仪在部署时让待识别的设备处于镜头中央的特性,从标注的连通域中定位目标设备,并进行裁剪;构建设备识别程序,使用ResNet50网络训练出的模型,对裁剪到的设备图像进行识别,获得设备的类型信息。本发明可减少电力设备维护工作的人力成本,减少人工识别电力设备时可能会出现的误判情况,使得识别效率得以提升。
基于深度学习的电力设备红外热图的识别方法及系统
法律状态
序号法律状态公告日法律状态法律状态信息
1-公开 公开
2-实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
 
截止目前暂无权利要求信息
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