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CN112200262A_支持多任务和跨任务的小样本分类训练方法及装置在审

专利基本信息
申请号CN202011133629.5申请日2020-10-21
公开(公告)号CN112200262A公开(公告)日2021-01-08
申请公布号CN112200262A申请公布日2021-01-08
分类号G06K9/62分类计算;推算;计数
发明人黄美玉;向雪霜;徐遥申请(专利权)人
代理机构
专利代理机构是经省专利管理局审核,国家知识产权局批准设立,可以接受委托人的委托,在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请或其他专利事务的服务机构。
要想区分是否属于正规的专利代理机构,可以到专利局网站上查询,有专门的专利代理信息页,还包括了正规专利代理机构中的违规行为的惩戒等。
北京善任知识产权代理有限公司代理人
专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务,取得一定资格的人。专利代理师应具备一定的条件,经考核批准,由国家知识产权局颁发专利代理师资格证。
张振伟
地址100094 北京市海淀区友谊路104号
摘要本申请公开了一种支持多任务和跨任务的小样本分类训练方法及装置,所述方法包括:形式化类比,将小样本分类问题中的分类任务形式化成标准分类问题中的样本,并将小样本分类的目标形式化成给定大量任务样本的情况下学习一种任务解决器(能够估计任务是否完成);2)模拟标准分类问题中的批训练技术(每次迭代处理每个类别中的一些样本),提出一种多任务(multi‑episode)的小样本分类训练算法(每次迭代处理多个任务类别中的一些任务样本);3)模拟标准分类问题中的预训练技术(在大规模数据上为类似小规模数据任务预先训练一个基本模型),提出一种跨任务(cross‑way)的小样本分类训练算法(在多类别(高way)问题上为小类别(低way)问题预先训练一个基本模型)。
法律状态
序号法律状态公告日法律状态法律状态信息
12021-01-08公开-
权利要求
权利要求书是申请文件最核心的部分,是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。
 
截止目前暂无权利要求信息
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